青创奖·电力行业科技创新成果奖名单揭晓

记者：齐珊珊

近日，第三届青创奖·电力行业科技创新成果奖获奖名单正式揭晓。陈忠的电气设备高压试验三维仿真系统，Muhammad Tayyab的基于深度学习的电力工程智能化进度预测系统，苏向敬的自适应电力系统优化与新能源接入控制技术荣获了该奖项。

电力行业科技创新成果奖是青创奖下设的成果荣誉奖之一，在电力行业有着广泛的知名度与影响力，该奖项的设立旨在将电力行业领域极具代表性的优秀技术成果及行业创新者、推动者选出来，连起来，推出去。该奖项自设立以来，始终坚持公平、公正、公开的原则，力邀行业知名专家担任评审，确保奖项评选的公信度、权威性以及专业性，因此，该奖项也备受社会各界的广泛赞誉。

评审主任李立浧接受采访时表示：“在评审专家团的多次商讨后，我们最终确定了获奖名单。本次电力行业科技创新成果奖获奖成果都极具创新性和典型性，具有解决电力行业市场发展痛点难点的优势。比如本届唯一一位海外获奖者Muhammad Tayyab，他的基于深度学习的电力工程智能化进度预测系统通过利用先进的深度学习算法和数据挖掘技术，为电力工程的进度预测和风险管理提供了高效且可靠的解决方案。该系统不仅显著提高了项目管理的精度和效率，还为电力行业的智能化管理树立了新的标杆。随着技术的持续进步，预计该系统将在更多复杂工程项目中发挥更大的作用。”另外，李主任还提到了陈忠的电气设备高压试验三维仿真系统可以极大的满足高等院校以及科研单位对高压试验培训的需要，具有广阔的市场转化前景。

青创奖自设立以来，目前已成功举办三届，我们期待未来有更多的电力行业技术成果能够脱颖而出，为电力行业的创新发展助力。

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